旧金山历史复盘：2005-06 房价见顶 (段2)
2004年12月至2007年5月，旧金山一项房产指数从185.72升至210.89，区间内出现2.5%的单月最大波动。逐月复盘三十个真实交易日，在六个关键决策点做出判断，并由 AI 教练对每一次选择进行复盘点评。
30 根月K · 6 个决策点 · 2004-12 至 2007-05 · 房产
关键事实
本段行情峰值至谷底最大回撤 3.5%，最大反弹涨幅 17.6%。
- 最大回撤
- −3.5%
- 最大涨幅
- +17.6%
- 最大单月变动
- +2.5%
- 数据粒度
- 30 月线
- 决策点
- 6 个
以上全部由本场景 K 线序列程序化计算（无人工编辑、无 LLM 参与）——数据口径见 方法论
行情逐日推进，你只能看到当前及之前的 K 线——就像真实身处历史当下。
在关键决策点选择买入 / 减仓 / 清仓 / 持有，每次决策推进一天。
结算后获得六维评分与 AI 复盘，成绩进入场景排行榜。
事件复盘
这段行情发生了什么
2004年12月至2007年5月间，旧金山住宅市场处于2000年代泡沫周期的关键节点。追踪该市场的指数从185.72起步，历经30个月度数据点，最终收于210.89。对于此段复盘的参与者而言，核心挑战并非简单的看涨或看跌判断，而是在一个看似持续攀升却暗藏脆弱性的市场中如何解读信号。决策的意义在于厘清风险敞口管理，而非押注单一方向。
区间涨幅为13.6%，但运行过程并非一帆风顺。最大回撤达3.5%，曾在某个时点考验持仓信心；单月最大波动幅度为2.5%，表明市场情绪在短期内可能出现显著摇摆。全程共设置六个决策点，其中两个被标注为关键决策节点，意味着这些位置的判断对最终结果影响更为重大。参与者需要在月度频率的有限信息中做出选择，这对信息处理能力和决策节奏提出了特殊要求。
此段复盘的核心教学价值在于训练参与者在长周期上涨行情中保持认知警觉。13.6%的累计涨幅与3.5%最大回撤的组合揭示了一个关键问题：趋势性机会往往伴随着难以预判的波动干扰。通过在六个决策点反复练习，参与者能够逐步建立对仓位管理和时机判断的直观感受，尤其在关键节点学会在压力下维持程序化风控意识，而非依赖情绪化的方向直觉。