方法论
FinFable 上的每一份回放都是「重建」而非实时行情。本页说明历史区间如何变成可交互场景：数据从哪来、如何归一化、指标如何计算、以及文字内容如何保持与其一致。
K 线数据
- 每个场景存储某个市场、某段区间内的连续 OHLC 序列。日线序列每个交易日一根 K 线；全国房地产序列为月线，以每月首日记。
- 场景的排序日期（列表与时间线中展示的日期）取其首根 K 线；月线序列以「月」为最小排序单位。
- 以本地时区交易的市场统一归一化到 UTC，使跨市场事件可对齐。交易所特别交易时段（夜间或假日专场）按日期显式豁免工作日检查，不做平移或删改。
指标与基准
- 移动平均线（如 20 周期 SMA）与基准对比均由场景自身 K 线序列重新计算，不从别处取数——正文中引用的任何数字，都能用绘制图表的同一数据集复算。
- 文中引用的极值（最大单日变动、区间高低点、放量倍数）只在场景窗口内计算，不外推相邻数据。
决策点与评分
- 回放中的决策点标记参与者面临实质选择的时刻，由价格序列本身推导；回放对每次决策按后续真实走势评分——模拟成交、无真实资金、无订单路由。
- 最优决策区由服务端计算，且在对局评分前不会下发到页面。
文字内容如何核验
- 编辑性复盘由「事实摘要」（从同一 K 线序列抽取）生成，输出中的每一个数字在发布前都与事实摘要机器比对。
- 无法核验的事实标记为「待核」，不进入已发布页面；含待核事实的档案在全部解决前挂可见警示。
- 勘误会同时修正底层数据集与受影响页面；报告错误的渠道见「关于」页。