中国全国(国房景气指数,1998+)历史复盘：2010-04 限购令 降温 (段1)
在30根月度K线中回放2009年4月起的中国国房景气指数，见证指数上行5.4%期间经历5.7%回撤的真实历史。你逐日复盘6个决策节点，在模拟环境中检验判断，并获取AI教练点评。
30K 线
6决策点
2难度
monthly粒度
30 根月K · 6 个决策点 · 2009-04 至 2011-11 · 房产
关键事实
本段行情峰值至谷底最大回撤 5.7%，最大反弹涨幅 11.7%。
- 最大回撤
- −5.7%
- 最大涨幅
- +11.7%
- 最大单月变动
- +2.1%
- 数据粒度
- 30 月线
- 决策点
- 6 个
以上全部由本场景 K 线序列程序化计算（无人工编辑、无 LLM 参与）——数据口径见 方法论
玩法说明
行情逐日推进，你只能看到当前及之前的 K 线——就像真实身处历史当下。
在关键决策点选择买入 / 减仓 / 清仓 / 持有，每次决策推进一天。
结算后获得六维评分与 AI 复盘，成绩进入场景排行榜。
事件复盘
这段行情发生了什么
本轮复盘始于2009年4月的中国国房景气指数，彼时市场正从全球金融冲击中逐步回稳。30根月度K线横跨2000年代与2010年代，参与者需穿越2010年4月限购令出台后市场情绪降温的关键阶段。核心挑战在于：当政策干预突然改变市场轨迹时，如何判断价格走势是趋势逆转还是短暂波动。
指数从94.76起步，最终收于99.87，全程涨幅5.4%。然而这组看似温和的数字背后隐藏着5.7%的最大回撤和2.1%的单月最大振幅，表明行情演绎绝非一马平川。全程设置6个决策节点，其中2个标记为关键节点，要求参与者反复审视自己的判断：此刻的情绪转变是否可信，还是仅为政策噪音。
本场景重点训练应对政策驱动型波动的分析框架。参与者学会区分市场的暂时摩擦与真实趋势切换，尤其在限购令这类强监管信号出现时，如何避免被单根大K线误导而做出冲动决策。通过反复校验判断并接受AI教练反馈，逐步建立对不确定性的耐受力和稳健的决策流程。