中国全国(国房景气指数,1998+)历史复盘：2005-03 国八条 第一轮调控降温 (段1)
回到2004年5月的中国全国房地产市场，亲历30根月度数据，感受2005年5月首轮调控出台后景气指数的回落轨迹。在六处决策点逐月做出判断，由AI教练复盘你的模拟训练思路。
30K 线
6决策点
1难度
monthly粒度
30 根月K · 6 个决策点 · 2004-05 至 2006-10 · 房产
关键事实
本段行情峰值至谷底最大回撤 5.0%，最大反弹涨幅 2.9%。
- 最大回撤
- −5.0%
- 最大涨幅
- +2.9%
- 最大单月变动
- −2.1%
- 数据粒度
- 30 月线
- 决策点
- 6 个
以上全部由本场景 K 线序列程序化计算（无人工编辑、无 LLM 参与）——数据口径见 方法论
玩法说明
行情逐日推进，你只能看到当前及之前的 K 线——就像真实身处历史当下。
在关键决策点选择买入 / 减仓 / 清仓 / 持有，每次决策推进一天。
结算后获得六维评分与 AI 复盘，成绩进入场景排行榜。
事件复盘
这段行情发生了什么
中国国房景气指数追踪全国房地产市场的冷热变化。2000年代是中国房地产高速发展期，房地产市场既是经济增长的重要引擎，也是社会关注的焦点。本场景从2004年5月开始，呈现30根月度数据。2005年5月"国八条"首轮调控出台，政策意图为给过热的房地产市场降温。参与者需要在六处决策点（包括两个关键节点）做出判断，感受政策信号对市场情绪的影响。
指数从105.92下降至103.4，跌幅为-2.4%。整个期间最大回撤为5.0%，单月最大波动幅度达2.1%。这些数据反映了在调控政策影响下，市场并未出现剧烈下跌，而是呈现温和回调态势，体现出政策传导的渐进性特征。
本场景的训练价值在于培养面对政策驱动型市场时的决策心智。指数整体跌幅有限但过程波动可见，要求参与者在六处决策点动态管理风险，避免锚定峰值价格，并学会区分短期噪音与中期趋势。这种训练有助于提升在不确定环境中保持理性、依据概率而非情绪做出判断的能力。