跳到主内容

中国北京历史复盘:2021-01 房企违约(Evergrande) 长周期下行 (段3)

房产城市指数中国崩溃2022-04 至 2024-09难度 1/5免费查看图表

沿着30根月度K线,复盘2022年4月至2024年9月中国房地产长周期下行,最大回撤4.7%贯穿全程。你将以按日重放的方式面对六个关键决策点,并由AI教练进行复盘点评,整个过程为教育性质的模拟训练。

30K 线
6决策点
1难度
monthly粒度

30 根月K · 6 个决策点 · 2022-04 至 2024-09 · 房产

关键事实

本段行情峰值至谷底最大回撤 4.7%,最大反弹涨幅 5.6%。

最大回撤
−4.7%
最大涨幅
+5.6%
最大单月变动
−1.1%
数据粒度
30 月线
决策点
6 个

以上全部由本场景 K 线序列程序化计算(无人工编辑、无 LLM 参与)——数据口径见 方法论

玩法说明
  1. 行情逐日推进,你只能看到当前及之前的 K 线——就像真实身处历史当下。

  2. 在关键决策点选择买入 / 减仓 / 清仓 / 持有,每次决策推进一天。

  3. 结算后获得六维评分与 AI 复盘,成绩进入场景排行榜。

事件复盘

这段行情发生了什么

本轮复盘场景横跨2022年4月至2024年9月,覆盖了中国房地产行业的长周期下行阶段。30根月度K线构成一条时间轴,期间设有六个决策点,其中两个被标记为关键决策点。参与者需要在2020年代这一特定时代背景下,面对行业系统性调整带来的持续压力做出判断。

从数字来看,市场价格在全周期内几乎原地踏步,收盘从109.3微涨至110,涨幅仅为0.6%。然而这一平淡的表象之下暗流涌动:最大回撤达到4.7%,单根K线的最大波动幅度为1.1%。这组数据揭示了一个重要现象——表面平稳与内在震荡可以同时存在,参与者若仅盯着最终结果便可能错失对过程的深入理解。

本场景的核心教育价值在于:面对已知结果的历史回放,过程训练的意义远超对最终价格的对错判断。参与者练习在既定回撤约束下评估风险敞口,在间歇性波动中保持仓位管理定力,并克服将关注点锁定在最终0.6%涨幅而非期间4.7%最大回撤的心理惯性。两个关键决策点将成为不确定环境下决策质量的鲜活案例,帮助学习者将模拟中养成的习惯迁移至结果尚未揭晓的真实市场。

历史档案:2020s代房产崩溃