旧金山历史复盘：2000-01 次贷繁荣启动 房价上涨 (段5)
穿越 30 个月的月度数据，回到 2002 年 8 月，见证旧金山房产价格在这一轮后期繁荣中累计上涨 33.4% 的真实轨迹。逐日复盘 6 个关键决策点，接受 AI 教练的复盘点评，在纯模拟的教学环境中训练你的判断力。
30 根月K · 6 个决策点 · 2002-08 至 2005-01 · 房产
关键事实
本段行情峰值至谷底最大回撤 0.8%，最大反弹涨幅 33.4%。
- 最大回撤
- −0.8%
- 最大涨幅
- +33.4%
- 最大单月变动
- +2.3%
- 数据粒度
- 30 月线
- 决策点
- 6 个
以上全部由本场景 K 线序列程序化计算（无人工编辑、无 LLM 参与）——数据口径见 方法论
行情逐日推进，你只能看到当前及之前的 K 线——就像真实身处历史当下。
在关键决策点选择买入 / 减仓 / 清仓 / 持有，每次决策推进一天。
结算后获得六维评分与 AI 复盘，成绩进入场景排行榜。
事件复盘
这段行情发生了什么
2000年代初期，旧金山住宅市场经历了科技泡沫消退后的深刻转变。本场景以2002年8月为起点，跨越至2005年1月，涵盖30个月度数据，呈现硅谷财富效应逐步向房地产市场传导的过程。六个决策点分布于这段时期，其中两个被标记为关键节点，为参与者提供了在相对平稳的上升趋势中检验自身判断力的机会。
数据显示，价格指数从141.93攀升至189.35，累计涨幅达33.4%。整个过程最大回撤仅为0.8%，单月最大波幅也只有2.3%，呈现出典型的低波动特征。这种平稳走势与随后几年可能出现的剧烈震荡形成鲜明对比。
从决策训练角度看，本场景的核心价值在于揭示表面平静背后的隐性挑战。当市场呈现持续上涨且波动极低时，投资者容易产生安全感，但这种状态往往掩盖了潜在的转折风险。六个决策点的设置迫使参与者思考：在机会看似充裕的环境中，是应该积极建仓还是保持审慎？如何在看似确定的上行趋势中为可能的均值回归预留风险缓冲？这些问题引导学习者跳出对数字本身的关注，转向对决策流程和心理状态的深层审视。