旧金山历史复盘：2000-01 次贷繁荣启动 房价上涨 (段1)
在1999年3月至2001年8月的30个月复盘中，旧金山房价上涨了47.6%，完整呈现城市级泡沫期的波动细节。用户将逐月推进行情图，在六个决策点（含两个关键节点）做出选择，并由AI教练复盘你的模拟资金操作。
30 根月K · 6 个决策点 · 1999-03 至 2001-08 · 房产
关键事实
本段行情峰值至谷底最大回撤 3.9%，最大反弹涨幅 53.6%。
- 最大回撤
- −3.9%
- 最大涨幅
- +53.6%
- 最大单月变动
- +4.1%
- 数据粒度
- 30 月线
- 决策点
- 6 个
以上全部由本场景 K 线序列程序化计算（无人工编辑、无 LLM 参与）——数据口径见 方法论
行情逐日推进，你只能看到当前及之前的 K 线——就像真实身处历史当下。
在关键决策点选择买入 / 减仓 / 清仓 / 持有，每次决策推进一天。
结算后获得六维评分与 AI 复盘，成绩进入场景排行榜。
事件复盘
这段行情发生了什么
1999年初，旧金山住宅市场步入一个特殊阶段，城市经济正从1990年代后期的周期性尾声过渡到2000年代初的震荡期。这段为期30个月的历史复盘完整呈现了本地房价上涨的全貌，将参与者置身于每月一根K线的行情之中，每一次决策都伴随着连锁效应。场景设置了六个决策点，其中两个被标记为关键节点——在这些节点上，方向判断与风险管理两条线索的交汇最为尖锐。
市场在这一时期收于129.15点，相比87.51的起始基点实现了47.6%的涨幅，尽管期间最大回撤仅为3.9%。波动最剧烈的单月幅度达到4.1%，这个数字看似温和，却足以在实时决策中制造持续的持仓困境。对于复盘参与者而言，持续的上涨动能与偶发的剧烈波动之间的张力，构成了贯穿全程的核心挑战。
本复盘的核心教学价值在于让学员直面泡沫临近环境中趋势跟踪的心理摩擦。参与者需要练习在回撤上限看似可控、实则令人不安的情况下校准仓位规模。两个关键决策点考验的是：当价格走势奖励坚定信念时，学习者能否保持纪律性的决策流程；而当同一走势开始释放衰竭信号时，他们是否具备转向的灵活性。历史数据的真实性确保了每一次选择都反映那个时代市场参与者面临的真实约束。