中国熔断机制引发全球抛售（Nifty）
在 FinFable 上逐日回放 2015 年 9 月至 2016 年 4 月的 144 个交易日 Nifty 50 历史窗口，亲历 16.0% 回撤的剧烈波动。你将在 25 个决策点（含 9 个关键节点）前做出选择，并由 AI 教练复盘每一次模拟判断，全部为教育用途的历史复盘训练。
144 根日K · 25 个决策点 · 2015-09 至 2016-04 · 股市
关键事实
本段行情历时 222 天，峰值至谷底最大回撤 16.0%，反弹涨幅 14.5%。
- 最大回撤
- −16.0%
- 最大涨幅
- +14.5%
- 持续天数
- 222 天
- 最大单日变动
- +3.4%
- 数据粒度
- 144 日线
- 决策点
- 25 个
以上全部由本场景 K 线序列程序化计算（无人工编辑、无 LLM 参与）——数据口径见 方法论
行情逐日推进，你只能看到当前及之前的 K 线——就像真实身处历史当下。
在关键决策点选择买入 / 减仓 / 清仓 / 持有，每次决策推进一天。
结算后获得六维评分与 AI 复盘，成绩进入场景排行榜。
事件复盘
这段行情发生了什么
印度基准股指Nifty 50于2015年9月至2016年4月间进入了一个动荡不安的七个月窗口。这144个交易日的历程发生在中国股市剧烈动荡的背景之下——北京推出的熔断机制引发了市场恐慌，情绪迅速蔓延至全球股市。本次回放共设置25个决策点，其中9个为关键节点，要求你在每个节点做出模拟判断。
从表面数字看，指数几乎纹丝不动，开盘7981.9点，收于7979.9点，净变化仅为-0.0%。然而这一看似平静的结果之下隐藏着剧烈的波动旅程：市场最大回撤达到16.0%，单日最大波幅为3.4%。这些极端震荡清晰地揭示了风险的隐蔽性——当北京政策失误引发跨境传染时，价格可能在毫无征兆的情况下剧烈摆动。
本场景训练你在恐慌情绪蔓延、市场剧烈波动却缺乏明确趋势的环境中保持决策纪律。你将练习如何根据16.0%的最大回撤幅度校准仓位规模，学会识别"危机恐慌期"往往产生最大单日波动的规律。心理层面的修炼同样关键：尽管最终仅录得-0.0%的净结果，却承受了16.0%的盘中浮亏——这种反差深刻揭示了情绪噪音如何扭曲我们对风险与收益的判断。在这些以历史事实为基础的模拟场景中，努力将信号与杂音区分开来。