中国全国(国房景气指数,1998+)历史复盘：2014-01 库存高企 价格下行 (段2)
回到2014年03月至2016年10月，以月度颗粒度复盘全国房地产景气指数30个真实历史节点，亲历期间4.1%的回撤与单月6.3%的剧烈波动。在六个决策点（含两个关键节点）逐一作答，使用模拟资金操作，并由AI教练给出复盘点评——纯教育用途，非投资建议。
30 根月K · 6 个决策点 · 2014-03 至 2016-10 · 房产
关键事实
本段行情峰值至谷底最大回撤 4.1%，最大反弹涨幅 9.2%。
- 最大回撤
- −4.1%
- 最大涨幅
- +9.2%
- 最大单月变动
- +6.3%
- 数据粒度
- 30 月线
- 决策点
- 6 个
以上全部由本场景 K 线序列程序化计算（无人工编辑、无 LLM 参与）——数据口径见 方法论
行情逐日推进，你只能看到当前及之前的 K 线——就像真实身处历史当下。
在关键决策点选择买入 / 减仓 / 清仓 / 持有，每次决策推进一天。
结算后获得六维评分与 AI 复盘，成绩进入场景排行榜。
事件复盘
这段行情发生了什么
2014年前后，中国全国房地产市场进入了一个复杂阶段，国房景气指数在库存高企、价格承压的环境中震荡运行。回溯至2014年03月至2016年10月，30个月度数据条记录了政策制定者与市场参与者在供需失衡、行业前景不明朗的情况下如何应对挑战。2010年代的房地产市场正经历结构性调整，为本次历史复盘提供了真实的决策训练场景。
指数从96.4起步，最终收于100.75，累计涨幅4.5%。然而走势并非一帆风顺——最大回撤达4.1%，单月最大波动幅度更高达6.3%，说明总体收益有限的同时，内部波动幅度不容忽视。六个决策点贯穿整个复盘周期，其中两个被标记为关键节点，要求参与者在线操作中展现风险控制与仓位管理的综合能力。
本场景的核心教学价值在于培养过程纪律。面对持续的市场不确定性，参与者需要在4.1%回撤与6.3%单月冲击的交织中，保持冷静而非追涨杀跌。通过练习仓位管理、波动应对与预设风险规则的执行，投资者能够深化对风险本质的理解。这种基于真实历史数据的复盘训练，重在提升决策质量，而非提供任何投资建议。