波动率踩踏（纳斯达克）
在144根日线中重走2017年9月至2018年4月的纳斯达克行情，亲历9.7%的最大回撤并在25个决策点做出选择。逐日推进模拟盘，在关键岔路口权衡利弊，由AI教练复盘你的每一次操作——纯教育用途，不涉及真实资金。
144 根日K · 25 个决策点 · 2017-09 至 2018-04 · 股市
关键事实
本段行情历时 209 天，峰值至谷底最大回撤 9.7%，反弹涨幅 19.1%。
- 最大回撤
- −9.7%
- 最大涨幅
- +19.1%
- 持续天数
- 209 天
- 最大单日变动
- −3.9%
- 数据粒度
- 144 日线
- 决策点
- 25 个
以上全部由本场景 K 线序列程序化计算（无人工编辑、无 LLM 参与）——数据口径见 方法论
行情逐日推进，你只能看到当前及之前的 K 线——就像真实身处历史当下。
在关键决策点选择买入 / 减仓 / 清仓 / 持有，每次决策推进一天。
结算后获得六维评分与 AI 复盘，成绩进入场景排行榜。
事件复盘
这段行情发生了什么
2017年秋季，纳斯达克综合指数在科技股长期上涨的惯性中前行，同时也面临政策层面的新不确定性。本场景回溯2017年9月21日至2018年4月18日的行情，监管信号与货币政策预期的反复冲击构成了这段时期的主旋律。参与者将在144根日线构成的模拟环境中经历25个决策点，其中9个为关键岔路口，检验其在压力下的判断与执行能力。
从6422.69起步，指数最终收于7295.24，累计录得13.6%的涨幅。但这一表面风光的数据背后藏着9.7%的最大回撤以及3.9%的单日最大振幅，这些数字揭示了即便是趋势向上的市场也会被剧烈波动打断。面对这种间歇性的冲击，交易者需要在时机把握与仓位的动态调整之间找到平衡。
本场景的核心价值在于培养不确定环境下的决策能力。25个决策点迫使参与者在信息不完备时做出选择，而9个关键节点的应对则考验其能否区分短期噪音与结构性变化。在市场回撤9.7%时保持纪律而不慌乱，既是对风险管理功底的锤炼，也是对交易心理的深度审视——这正是市场历史复盘训练的意义所在。