中国北京历史复盘：2020-06 疫情后 核心城市涨 (段1)
回到2019年6月起的中国核心城市楼市30个月走势，从180.54一路回落到106.4，累计跌幅达41.1%。逐月复盘6个决策时点的真实行情，用模拟资金做出选择，再由AI教练逐一回看、复盘思路。
30 根月K · 6 个决策点 · 2019-06 至 2021-11 · 房产
关键事实
本段行情峰值至谷底最大回撤 46.5%，最大反弹涨幅 5.4%。
- 最大回撤
- −46.5%
- 最大涨幅
- +5.4%
- 最大单月变动
- −46.5%
- 数据粒度
- 30 月线
- 决策点
- 6 个
以上全部由本场景 K 线序列程序化计算（无人工编辑、无 LLM 参与）——数据口径见 方法论
行情逐日推进，你只能看到当前及之前的 K 线——就像真实身处历史当下。
在关键决策点选择买入 / 减仓 / 清仓 / 持有，每次决策推进一天。
结算后获得六维评分与 AI 复盘，成绩进入场景排行榜。
事件复盘
这段行情发生了什么
2019年中期，中国核心城市房地产市场进入一个充满动荡的窗口期，这场复盘将考验即使是经验丰富的投资者。场景涵盖30个月的月度数据，追踪一个在2010年代末维持高估值的市场的走势。参与者进入这个复盘时，正值后疫情复苏叙事开始流传，然而潜在的结构性压力仍被掩盖。 stakes重大：误判时机或跌幅可能导致本金保全与严重亏损之间的天壤之别。
实际走势与乐观预测截然不同。市场从180.54的起点最终跌至106.4，累计跌幅达41.1%。旅途与终点同样严酷：最大回撤达46.5%，考验任何持仓过这段下行期的头寸；而单月最大波动幅度达46.5%，展示了这种剧烈波动使得几乎无法执行退出。整个过程设置了六个决策时点，其中两个被标记为关键节点，届时方向性判断将受到最严酷的审视。
这场复盘将叙事锚定的风险转化为切身体验。教育价值不在于预测下行，而在于建立当证据积累时做出响应的纪律。参与者学会根据已知最大回撤校准仓位规模，将波动性视为独立于方向的风险因素来尊重，并认识到关键决策时点往往在共识仍坚定乐观时到来。场景奖励过程而非预测，使其成为任何面对不确定性市场参与者的严格训练场。