美国20城综合历史复盘：2006-01 次贷危机 房价转跌 (段2)
在30根月度K线中回放2006年2月至2008年7月的美国20城综合指数，房价自高点累计下跌18.1%。逐月推进六个决策点，由AI教练复盘你的模拟资金选择，这是面向学习者的历史情景训练。
30 根月K · 6 个决策点 · 2006-02 至 2008-07 · 房产
关键事实
本段行情峰值至谷底最大回撤 19.4%，最大反弹涨幅 1.6%。
- 最大回撤
- −19.4%
- 最大涨幅
- +1.6%
- 最大单月变动
- −2.6%
- 数据粒度
- 30 月线
- 决策点
- 6 个
以上全部由本场景 K 线序列程序化计算（无人工编辑、无 LLM 参与）——数据口径见 方法论
行情逐日推进，你只能看到当前及之前的 K 线——就像真实身处历史当下。
在关键决策点选择买入 / 减仓 / 清仓 / 持有，每次决策推进一天。
结算后获得六维评分与 AI 复盘，成绩进入场景排行榜。
事件复盘
这段行情发生了什么
2006年初，美国20城综合房价指数正处于一个少有人预见的转折点。2006年2月至2008年7月的这段历史复盘，捕捉了房地产繁荣周期开始结构性逆转的瞬间——次贷违约不断累积，信贷环境日趋紧缩。对于进入这一场景的学习者而言，挑战在于如何在市场普遍看好房价只涨不跌的叙事中识别早期警示信号，这一认知陷阱当时让众多真实投资者深陷其中。
在30根月度K线中，指数从203.19跌至166.36，累计跌幅达18.1%。最大回撤为19.4%，单月最大波动为2.6%。六个决策检查点——其中两个被标记为关键——迫使参与者价格在下跌斜率加剧或短暂企稳的拐点做出抉择。每一根K线都叠加了心理压力，见证一个曾被认为稳健的资产类别逐月遭到侵蚀。
本场景训练参与者在基本面缓慢恶化而非单日崩盘时管理敞口的能力。教学重点围绕纪律性的仓位管理、漫长回撤中的情绪调控，以及当地 trend-following 指标确认趋势转变时更新判断的谦逊态度。对决策训练而言，核心教训简单却艰难：当市场方向明确但底部未知时，保持理性是最大的考验。